Tuesday 29 August 2017

Demonstração De Média Móvel Móvel Ponderada Exponencialmente


Média móvel Outros autores sugerem que, para esse fim, o uso da tabela média média ponderada exponencialmente (EWMA) seria apropriado (Khoo amp Quah, 2002 Takahashi, 2003). Em uma média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) com um horizonte passado teoricamente infinito, as observações mais recentes têm um impacto maior no perfil característico. Todos os tipos de gráficos de controle para monitorar a média do processo são afetados pela autocorrelação positiva, incluindo o gráfico de controle Shewhart, o gráfico X-Individual, a soma cumulativa (CUSUM) eo gráfico da média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) (28). Projeto de esquemas de média móvel ponderada exponencialmente. A Média de Movimento Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma maneira que dá cada vez menos peso aos dados, já que eles são removidos no tempo. Comparação do gráfico de controle de Shewhart e das técnicas de controle de EWMA Para a técnica de controle de gráfico de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t) depende apenas da medida mais recente do processo e, claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média ponderada exponencialmente de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Através da escolha do fator de ponderação, (lambda), o procedimento de controle EWMA pode ser sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Os pontos são os dados brutos, a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) se situam entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima nos últimos 5 Períodos.

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